实时热点！港股房地产股强势反弹 远洋集团涨幅超5%

港股房地产股强势反弹 远洋集团涨幅超5%

北京 - 6月17日，港股房地产板块迎来强势反弹，多只股票逆势上涨。其中，远洋集团涨幅超5%，成为板块最大赢家。

远洋集团为何逆市上扬？

远洋集团的强劲表现主要有以下几个原因：

• 积极化解债务危机： 近期，远洋集团积极采取措施化解债务危机，包括出售资产、引入战投等。6月11日，远洋集团宣布以40亿元的价格出售北京颐堤港二期项目65%股权，买方为中国人寿保险和太古地产。这笔交易将帮助远洋集团大幅降低债务水平，改善财务状况。
• 政策利好释放： 近期，中国政府出台了一系列支持房地产市场发展的政策措施，包括降低首付比例、放宽贷款条件等。这些政策利好提振了市场信心，也为房地产企业的发展提供了新的机遇。
• 自身经营向好： 尽管受到行业整体环境的影响，但远洋集团的自身经营仍保持稳健。今年1-5月，远洋集团累计协议销售额约96亿元，同比增长约13%。

其他房地产股表现如何？

除远洋集团外，其他多只港股房地产股也出现上涨。其中，金辉控股涨幅超3%，旭辉控股集团涨幅超2%，美的置业涨幅超2%。

市场分析人士认为，港股房地产板块近期出现反弹，主要反映了市场对行业前景的信心恢复。随着中国政府支持房地产市场发展的政策措施逐步落地，预计房地产板块将有望迎来持续回暖。

以下是一些可以补充到新闻中的细节：

• 远洋集团出售北京颐堤港二期项目后，将保留该项目的超长期优先回购报价权。这意味着远洋集团未来仍有可能回购该项目。
• 中国政府近期出台的支持房地产市场发展的政策措施还包括放宽限购政策、降低税费等。
• 有分析人士认为，港股房地产板块的反弹只是短期现象，长期走势仍需观察。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。